Progetto AIM – Artificial Intelligence for Manufacturing

Progetto finanziato nell’ambito della risposta dell’Unione alla pandemia di Covid-19

Contributo concesso a beanTech pari a € 704.319,24.
Spesa ammessa: €  1.597.485,00.

DESCRIZIONE

AIM ha come obiettivo lo sviluppo di una piattaforma sperimentale integrata e internamente configurabile, in grado di acquisire, persistere, individuare e monitorare le variabili caratterizzanti il processo produttivo, le misure di qualità e performance e di retroazionare in modo autonomo e coerente il setup del processo (prescriptive analytics) per fronteggiare anomalie o cambiamenti di scenario, suggerendo ottimizzazioni nell’architettura del processo.

Il progetto è spiccatamente orientato al superamento dello stato dell’arte e non vuole limitarsi all’ambito tecnico-commerciale rappresentato dai partner (beanTech S.r.l., Brovedani S.p.A., Danieli Automation S.p.A., Limacorporate S.p.A) è composta in modo tale da riunire competenze complementari ed integrare esperienze di digitalizzazione dei processi coerenti con le strategie delle singole imprese.

L’obiettivo tecnologico atteso minimo è lo sviluppo di un sistema di AI predittivo e prescrittivo basato su monitoraggio in situ dei rivestimenti in plasma spray, per l’ottimizzazione della iniezione della polvere ai fini di massimizzare l’efficienza di deposizione, predire le proprietà chimiche e meccaniche del rivestimento e ridurre drasticamente i test distruttivi di monitoraggio produzione.

OBIETTIVO

  • Proporre e diffondere una architettura di raccolta dati e di algoritmi (On Prem e Cloud);
  • Applicare algoritmi innovativi di Machine Learning e Deep Learning (Modelli di Clustering, Regressione, pianificazione ottimale delle risorse);
  • Sviluppare una piattaforma collaborativa delle applicazioni, di singole verticalizzazioni su processi e macchinari specifici.

RISULTATI

  • Realizzazione di una infrastruttura hardware e software in grado di acquisire dati da sorgenti multiple, di storicizzarli, di analizzarli e di retroazionare in modo intelligente il processo produttivo;
  • Installazione, interfacciamento, configurazione e avviamento della piattaforma declinata sulle specifiche esigenze del processo produttivo coinvolto.

 

◆◆◆◆◆◆◆◆◆

 

DESCRIPTION

AIM aims to develop an integrated and internally configurable experimental platform capable of acquiring, persisting, identifying, and monitoring variables characterizing the production process, quality, and performance measures, and autonomously and consistently backtracking the process setup (prescriptive analytics) to cope with anomalies or scenario changes, suggesting optimizations in the process architecture.

The project is distinctly state-of-the-art oriented and is not intended to be limited to the technical-commercial domain represented by the partners (beanTech S.r.l., Brovedani S.p.A., Danieli Automation S.p.A., Limacorporate S.p.A.) is composed in such a way as to bring together complementary skills and integr ate process digitization experiences consistent with the strategies of individual companies.

The minimum expected technological objective is the development of a predictive and prescriptive AI system based on in situ monitoring of plasma spray coatings, for optimizing powder injection to maximize deposition efficiency, predict chemical and mechanical properties of the coating, and drastically reduce destructive production monitoring tests.

GOAL

  • Propose and deploy a data collection and algorithm architecture (On Prem and Cloud);
  • Apply innovative Machine Learning and Deep Learning algorithms (Clustering Models, Regression, optimal resource planning);
  • Develop a collaborative platform of applications, of individual verticals on specific processes and machines.

RESULTS

  • Implementation of a hardware and software infrastructure capable of acquiring data from multiple sources, historicizing, analysing and intelligently backtracking the production process;
  • Installation, interface, configuration, and start-up of the platform declined on the specific needs of the production process involved.

 

 

Accordo Innovazione Fabbrica Intelligente D.M. 5 MARZO 2018
Prog n. F/160003/01/X41 “AIM – Artificial Intelligence for Manufacturing”
Partners: Beantech Srl, Brovedani Spa, Danieli Automation Spa, Limacorporate Spa

 

Vuoi saperne di più?

Siamo a tua disposizione

    Cliccando su “Contattaci” acconsenti al trattamento dei tuoi dati personali in merito all'informativa sulla privacy.

    oppure puoi chiamarci al numero +39 0432 889787